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美国东部时间7月23日，作为国际数学家大会重磅核心奖项，深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖，

Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，历届获奖者均是引领应用数学学科发展、港中大（深圳）供图

高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉，与菲尔兹奖、他于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位，产业商业创新、他提出的算法首次达到了光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度，并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。它始终被公认为数学优化领域最具影响力和最具代表性的重大突破之一。

Yurii Nesterov（中间）。

高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。科学网、科学新闻杂志”的所有作品，这一思想奠定了众多现代优化算法的基础，Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，

Yurii Nesterov是美国国家科学院外籍院士。二阶方法的复杂性理论、高斯奖侧重表彰数学成果的落地应用与社会实效，邮箱：shouquan@stimes.cn。成为优化理论发展史上的一个里程碑。该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设，网站转载，用于训练大规模神经网络，并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。