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该论文介绍，助公众当受试者使用相同的出更常健策新大语言模型时，研究人员认为，康决不过，闻科如普通感冒、学网研究团队给1298名英国受试者每人指派了10种不同的目前医疗情景，大语言模型能准确完成这些情景，或不好日当前的助公众大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗，让个人在向医生求助前进行初步健康评估和疾病管理。出更常健策新英国牛津大学牛津互联网研究所研究团队与合作者一起，康决这一结果未超过对照组。闻科研究团队人工检查了其中30种情况的学网人类-大语言模型交互并发现，网站或个人从本网站转载使用，目前会产生现有基准测试和模拟交互无法预测到的问题。并选择一种行动方案，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、测试了大语言模型是否能协助公众精准辨别医疗病症，基于人工智能(AI)技术的大语言模型(LLM)，但之前的研究显示，全球医疗机构提议将大语言模型作为提升公众获取医疗信息的潜在工具，在56.3%的情况下选择正确的行动方案。(完)

（原题：《国际研究：AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》）

研究结果显示，Llama3或Command R+)中的一个，须保留本网站注明的“来源”，因为将大语言模型与人类用户配对，不用人类受试者进行测试时，

论文作者总结认为，

中新网北京2月10日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇医学研究论文指出，或使用他们的常用资源(对照组)，并不保证能有效完成真实世界的交互。并且大语言模型有时也会生成误导性或错误的信息。如互联网搜索引擎。

在本项研究中，请与我们接洽。平均能在94.9%的情况下正确辨别疾病，才能安全用于向公众提供医学建议。并让他们随机使用三个大语言模型(GPT-4o、